2022年04月07日
同态加密(HE)可直接在加密数据上执行计算任务的隐私保护技术。HE云服务提供商可以在不查看高度敏感数据的情况下计算数据(即支持安全远程计算)“可用不可看”)。然而，尽管它很有吸引力，但性能和可编程的挑战仍然是HE主要障碍被广泛使用。要实现HE实时将未加密的纯文本代码库转换为加密代码换为加密代码的编译器。Facebook、开发纽约大学和斯坦福大学的研究人员Porcupine(https://arxiv.org/pdf/2101.07841.pdf)，这是一种HE的&ldqu
2022年04月07日
现代加密已经嵌入了无数的数字系统和组件，成为保护数据安全和隐私的必要工具。然而，密码学的最大限制是在处理和分析敏感数据时必须解密。然而，有大量的领域需要分析数据，包括医疗、法律、制造商、金融和在线选举；如果您可以直接分析数据而不使用加密钥，您可以实现目标，并确保数据的隐私。这就产生了同态加密的概念。同态加密使用基于格加密算法的算法来隐藏输入值、中值、输出值，甚至函数本身也可以由任何没有密钥的人计算。换句话说，同态加密可以直接用于加密数据。尽管全同态加密(FHE)它诞生了十多年，伴随着强大的计算机