前言
工业互联网识别分析系统是工业互联网网络系统的重要组成部分，其功能类似于互联网领域的域名分析系统(DNS)，是支持工业互联网互联互通的重要枢纽，是全球工业互联网有序运行的核心基础设施。
根据工业和信息化部的数据，中国工业互联网识别分析系统架构已建成北京、上海、广州、武汉、重庆五个国家顶级节点，覆盖22个省（区、市）、机械、材料、石化、家电等33个行业，识别注册98亿，连接企业9000多家，日分析800万次。
随着标别应用的深化，原封闭的工业环境与物联网、互联网、工业互联网终端、分析系统、网络、工业控制系统和各种通用协议和软硬件、开放互联网，使工业互联网识别分析发展面临诸多风险，网络基础资源及其服务系统的安全问题日益严重。
工业互联网识别分析系统概述
域名：又称网域，由一串点分离的名称组成Internet计算机或计算机组的名称用于数据传输过程中计算机的定位标志，即网站的后缀，如
http://baidu.com。
工业互联网识别分析：工业互联网识别分析系统通过条形码、二维码、无线射频识别标签等方式赋予物品唯一的身份。工业互联网识别分析系统类似于互联网领域的域名分析系统(DNS)，查询设备的独特识别和信息。工业互联网识别分析的核心包括识别编码、识别分析系统和识别数据服务。
识别分析技术通过建立统一的识别系统，连接工业中设备、机器、材料等所有生产要素，通过分析系统连接分离的数据和应用，全面掌握数据来源、流程、使用等信息。纵向开放产品、机器、车间、工厂，实现底层识别数据集成规模和信息系统之间的数据共享，开放端到端，从设计、制造、物流、使用的整个生命周期，实现真正的整个生命周期管理。横向连接自己的上下游企业，使用识别分析按需查询数据，中小企业也可以横向连接成平台，使用识别分析按需共享数据。
工业互联网识别分析系统安全现状
我国工业互联网识别分析体系仍处于建设初期，安全意识、核心技术、管理体系和应急措施仍处于不断探索和完善的阶段，面临着许多安全风险，亟待解决。
(1) 标识对象的范围不断扩大
需要识别的对象从域名延伸到更具体的对象，如身份、零部件、产品、工作、交易和服务。一旦出现数据安全问题，可能会导致企业数据资产泄漏，对企业产生严重影响。
(2)需要提高标识分析系统的安全性
“人-机-物”全面互联的工业互联网暴露了工业互联网控制层、设备层、网络层、识别分析层、平台层等许多安全问题。面对数千万的并发分析要求，识别分析系统的安全保障能力面临着巨大的挑战。
工业互联网识别分析系统安全建设
工业互联网识别分析系统的安全建设应以识别分析业务流程为主线，从保护对象、安全角色、脆弱性、威胁保护措施和安全管理的角度，从不同维度提高工业互联网识别分析系统的安全建设能力。
从安全建设、国密集成、安全接入、访问控制等关键技术解决工业互联网识别分析安全问题，可以部署工业控制感知设备，探测暴露在互联网上的工业控制设备，获取其地理位置，发现其安全风险，有效分析威胁，验证工业互联网识别分析系统安全建设的有效性。
此外，还应从以下几个方面加强工业互联网识别分析系统安全保障能力的建设：
- 加快制定工业互联网识别分析体系的相关法律法规和行业标准；
- 加固工业互联网标识解析体系安全架构和提升标识解析安全评估能
- 通过工业互联网安全态势感知工具，辅助工业互联网
- 注重安全技术的新应用，促进工业互联网识别分析安全技术的创新；
- 在实践中发现安全风险，完善工业互联网识别分析系统的安全建设；
- 加强工业安全人才培养，优化知识结构，制定多层次人才培养体系。