本文目录一览：
- 1、如何用 Python 爬取需要登录的网站
- 2、学会入侵网站需要会哪些知识
- 3、python爬虫可以爬哪些网站
- 4、用python能攻入网站后台吗？
- 5、python能入侵网站吗
- 6、为什么黑客都要会python语言，在黑客编程中有什么特别之处么
如何用 Python 爬取需要登录的网站
步骤一：研究该网站
打开登录页面
进入以下页面 “bitbucket.org/account/signin”。你会看到如下图所示的页面（执行注销，以防你已经登录）
仔细研究那些我们需要提取的详细信息，以供登录之用
在这一部分，我们会创建一个字典来保存执行登录的详细信息：
1. 右击 “Username or email” 字段，选择“查看元素”。我们将使用 “name” 属性为 “username” 的输入框的值。“username”将会是 key 值，我们的用户名/电子邮箱就是对应的 value 值（在其他的网站上这些 key 值可能是 “email”，“ user_name”，“ login”，等等）。
2. 右击 “Password” 字段，选择“查看元素”。在脚本中我们需要使用 “name” 属性为
“password” 的输入框的值。“password” 将是字典的 key 值，我们输入的密码将是对应的 value
值（在其他网站key值可能是 “userpassword”，“loginpassword”，“pwd”，等等）。
3. 在源代码页面中，查找一个名为 “csrfmiddlewaretoken” 的隐藏输入标签。“csrfmiddlewaretoken”
将是 key 值，而对应的 value 值将是这个隐藏的输入值（在其他网站上这个 value 值可能是一个名为 “csrftoken”，“ authenticationtoken” 的隐藏输入值）。列如：“Vy00PE3Ra6aISwKBrPn72SFml00IcUV8”。
最后我们将会得到一个类似这样的字典：
Python
payload = {
"username": "USER NAME",
"password": "PASSWORD",
"csrfmiddlewaretoken": "CSRF_TOKEN"
}
1
2
3
4
5
payload = {
"username": "USER NAME",
"password": "PASSWORD",
"csrfmiddlewaretoken": "CSRF_TOKEN"
}
请记住，这是这个网站的一个具体案例。虽然这个登录表单很简单，但其他网站可能需要我们检查浏览器的请求日志，并找到登录步骤中应该使用的相关的 key 值和 value 值。
步骤2：执行登录网站
对于这个脚本，我们只需要导入如下内容：
Python
import requests
from lxml import html
1
2
import requests
from lxml import html
首先，我们要创建 session 对象。这个对象会允许我们保存所有的登录会话请求。
Python
session_requests = requests.session()
1
session_requests = requests.session()
第二，我们要从该网页上提取在登录时所使用的 csrf 标记。在这个例子中，我们使用的是 lxml 和 xpath 来提取，我们也可以使用正则表达式或者其他的一些方法来提取这些数据。
Python
login_url = ""
result = session_requests.get(login_url)
tree = html.fromstring(result.text)
authenticity_token = list(set(tree.xpath("//input[@name='csrfmiddlewaretoken']/@value")))[0]
1
2
3
4
5
login_url = ""
result = session_requests.get(login_url)
tree = html.fromstring(result.text)
authenticity_token = list(set(tree.xpath("//input[@name='csrfmiddlewaretoken']/@value")))[0]
**更多关于xpath 和lxml的信息可以在这里找到。
接下来，我们要执行登录阶段。在这一阶段，我们发送一个 POST 请求给登录的 url。我们使用前面步骤中创建的 payload 作为 data 。也可以为该请求使用一个标题并在该标题中给这个相同的 url 添加一个参照键。
Python
result = session_requests.post(
login_url,
data = payload,
headers = dict(referer=login_url)
)
1
2
3
4
5
result = session_requests.post(
login_url,
data = payload,
headers = dict(referer=login_url)
)
步骤三：爬取内容
现在，我们已经登录成功了，我们将从 bitbucket dashboard 页面上执行真正的爬取操作。
Python
url = ''
result = session_requests.get(
url,
headers = dict(referer = url)
)
1
2
3
4
5
url = ''
result = session_requests.get(
url,
headers = dict(referer = url)
)
为了测试以上内容，我们从 bitbucket dashboard 页面上爬取了项目列表。我们将再次使用
xpath 来查找目标元素，清除新行中的文本和空格并打印出结果。如果一切都运行 OK，输出结果应该是你 bitbucket 账户中的
buckets / project 列表。
Python
tree = html.fromstring(result.content)
bucket_elems = tree.findall(".//span[@class='6cf1-caab-837a-aa94 repo-name']/")
bucket_names = [bucket.text_content.replace("n", "").strip() for bucket in bucket_elems]
print bucket_names
1
2
3
4
5
tree = html.fromstring(result.content)
bucket_elems = tree.findall(".//span[@class='caab-837a-aa94-e931 repo-name']/")
bucket_names = [bucket.text_content.replace("n", "").strip() for bucket in bucket_elems]
print bucket_names
你也可以通过检查从每个请求返回的状态代码来验证这些请求结果。它不会总是能让你知道登录阶段是否是成功的，但是可以用来作为一个验证指标。
例如：
Python
result.ok # 会告诉我们最后一次请求是否成功
result.status_code # 会返回给我们最后一次请求的状态
1
2
result.ok # 会告诉我们最后一次请求是否成功
result.status_code # 会返回给我们最后一次请求的状态
就是这样。
学会入侵网站需要会哪些知识
想学网站入侵，首先需要学习基本知识，各种名词，要不然在学习的时候，连讲的基本用语都听不懂，数据库是必须要学习的，开发语言也需要学习。
既然是菜鸟，建议从基础学起，从百度里找个好的论坛。网站入侵主要是找网站的漏洞，漏洞主要来自编程人员的粗心，但是想要找到这些漏洞，你也必须要掌握一定的知识才能掌握的。
以下一些知识是必须掌握的：
HTML
PHP
ASP
ASP.net
SQL
JavaScript
C/C++
Ruby
Python
LUA
前六个是做网站用的，后面都是编程语言，c/cpp是基础就不说了，ruby可以用来编写通用网关接口脚本，还可以被嵌入到HTML里，Python也可以做网站，很多攻击，探测脚本就是Python写的。
python爬虫可以爬哪些网站
理论上可以爬任何网站。
但是爬取内容时一定要慎重，有些底线不能触碰，否则很有可能真的爬进去！
用python能攻入网站后台吗？
python是一种胶水语言，适合处理日常的工作，比如自动化、爬取内容以及数据可视化，对于攻入网站后台来说，需要扎实的前端基础，有这种知识储备的人是不会用python来做的。
python能入侵网站吗
入侵python的网站并不比其他网站更容易。层层路由后面只开着个80端口，任何请求来了只返回一个静态页面。。。你说这种情况下咋入侵。
问题里面提到的接收到服务器数据直接print，我问下提主你的服务器端是咋整的。自己用套接字写的还是用的框架。print一个东西当然有效果了，如果没有效果加个断点看看。
为什么黑客都要会python语言，在黑客编程中有什么特别之处么
只有用过才会有所体会。 Python的强大在于有很多的第三方库的存在。 这样可以站在巨人的肩膀上，也避免了重复开发轮子。 很多你想要的东西有现成的库，使用python导入就可以。
比如一系列的破解带验证码的网站，python的图形库有自带识别验证码的库，你只需要负责使用。负责把破解的逻辑写下来就差不多。
